Livro Ciência de dados, business intelligence e big data: conceitos e aplicações, devo comprar? Ofertas, Menor Preço e Informações Gerais
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Informações Gerais
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1. Ficha Técnica:
2. Análise do Produto:
A obra "Ciência de dados, business intelligence e big data: conceitos e aplicações" é uma contribuição valiosa para o cenário atual de transformação digital e uso intensivo de dados. Escrito pelos renomados autores Marcelo Nassau Malta e Eduardo Coutinho Guerra, o livro busca oferecer uma abordagem abrangente e fundamentada sobre os temas de ciência de dados, business intelligence e big data.
Os autores demonstram um profundo conhecimento e experiência nas áreas abordadas, o que se reflete na qualidade das informações e argumentos presentes ao longo da obra. Desde o início, o livro deixa claro seu objetivo de fornecer uma base teórico-conceitual sólida, além de apresentar exemplos práticos e de casos reais, o que permite ao leitor entender não apenas as definições, mas também como esses conceitos são aplicados no mundo real.
Um dos pontos fortes do livro é sua organização. Os capítulos são divididos de forma lógica e coerente, facilitando a compreensão gradual dos assuntos tratados. A abordagem começa com uma introdução aos fundamentos da ciência de dados, passando por técnicas de análise e visualização de dados, até chegar a tópicos mais avançados como aprendizado de máquina e algoritmos de inteligência artificial. Além disso, o livro incorpora conceitos de business intelligence e big data como complementos naturais da ciência de dados, ampliando ainda mais sua relevância e aplicabilidade.
Outro ponto positivo é a abordagem prática e hands-on do livro. Os autores fornecem exemplos e exercícios ao longo de todo o texto, incentivando o aprendizado ativo e a aplicação dos conhecimentos adquiridos. Além disso, o livro inclui um capítulo dedicado a estudos de casos, em que são apresentados projetos reais e suas respectivas soluções, dando aos leitores a oportunidade de analisar e entender como os conceitos discutidos são aplicados em situações reais.
A linguagem adotada pelos autores é clara e acessível, o que facilita a leitura e compreensão mesmo para aqueles que não possuem um conhecimento prévio avançado sobre o assunto. Os termos técnicos são explicados ao longo do texto, garantindo que o leitor possa acompanhar e absorver o conteúdo sem dificuldades.
Em termos de composição editorial, o livro é bem estruturado e possui uma diagramação clara. O uso de gráficos, tabelas e exemplos visuais adiciona uma camada extra de compreensão e facilita a assimilação dos conceitos apresentados.
No entanto, é importante observar que o livro se baseia em um contexto geral dos temas abordados, o que significa que não oferece uma exploração aprofundada de cada subtema. Apesar disso, a obra é uma excelente introdução aos conceitos de ciência de dados, business intelligence e big data, e pode ser utilizada como ponto de partida para que o leitor possa aprofundar seus conhecimentos posteriormente.
Em suma, "Ciência de dados, business intelligence e big data: conceitos e aplicações" é uma obra completa e didática, adequada tanto para profissionais que buscam se atualizar quanto para estudantes que desejam adquirir conhecimentos sólidos sobre esses temas em constante evolução. Recomendo este livro como um guia prático e confiável para quem deseja se aprofundar nesse campo de conhecimento promissor.
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