Livro Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter, devo comprar? Ofertas, Menor Preço e Informações Gerais

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Histórico de Preços

Veja abaixo um registro detalhado do histórico dos preços de venda deste produto. Esse histórico traz uma visão abrangente das variações de preço e seus períodos, revelando um panorama das oportunidades de economia para os consumidores.

Desde descontos sazonais a promoções relâmpago, o registro apresenta um conjunto valioso de informações sobre as melhores oportunidades para adquirir o produto Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter a preços mais acessíveis. Com base nesse histórico, os consumidores podem tomar decisões informadas e aproveitar ao máximo as ofertas disponíveis, otimizando suas compras e garantindo o melhor custo-benefício.

Tabela de Preços

Informações Gerais

Os dados abaixo vão ajudar no seu processo de decisão. Você vai encontrar a categoria, fabricante, código de barras, análise e todas as informações gerais sobre o produto Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter para que não lhe restem dúvidas.

1. Ficha Técnica:

2. Análise do Produto:

Análise do Livro "Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter"

O livro "Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter", publicado pela editora Novatec, é uma referência essencial para profissionais e estudantes que desejam aprofundar seus conhecimentos em python aplicado à análise de dados.

A obra, escrita por Wes McKinney, um dos principais desenvolvedores do pandas, uma das bibliotecas mais utilizadas para manipulação e análise de dados em python, aborda de forma abrangente e detalhada o uso das bibliotecas pandas, NumPy e Jupyter para o processamento, análise e visualização de dados.

O livro é dividido em 12 capítulos, que apresentam uma sequência progressiva de tópicos, permitindo que o leitor adquira uma sólida compreensão das funcionalidades dessas bibliotecas e como aplicá-las em problemas reais de análise de dados. O autor foca em exemplos práticos, fornecendo códigos e análises concretas para ilustrar cada conceito abordado.

Uma característica interessante do livro é a abordagem didática adotada por McKinney. Ele utiliza uma linguagem clara e objetiva, o que facilita a assimilação dos conceitos mesmo para aqueles que possuem pouco conhecimento prévio em programação com python. Além disso, o autor oferece explicações detalhadas e exemplos de código passo a passo, o que torna o aprendizado mais fácil e dinâmico.

Outro ponto forte do livro são os exemplos de casas reais de uso das bibliotecas pandas, NumPy e Jupyter. O autor apresenta casos práticos que abrangem desde a importação e manipulação de dados até a criação de gráficos e análises estatísticas. Isso permite que o leitor tenha uma visão clara de como aplicar essas ferramentas em situações reais, tornando a obra extremamente útil para quem trabalha ou estuda análise de dados.

Além disso, o livro também oferece um aprofundamento nas principais funcionalidades do pandas, como manipulação de dados em série e em formato de "dataframe", a aplicação de filtros e agregações, tratamento de dados ausentes, criação de novas variáveis, entre outros. Esses conhecimentos são essenciais para qualquer pessoa que deseje trabalhar de forma eficiente com análise de dados em python.

Quanto à estrutura física do livro, é importante destacar que a editora Novatec sempre se destaca pela qualidade de suas publicações. O livro possui uma diagramação clara e organizada, com códigos, exemplos e imagens bem posicionados, o que facilita a leitura e compreensão do conteúdo. Além disso, a gramatura do papel e a qualidade de impressão são adequadas, garantindo uma experiência agradável ao leitor.

Em resumo, o livro "Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter" é uma excelente referência para profissionais e estudantes que desejam aprimorar seus conhecimentos em análise de dados com python. Com uma abordagem didática, exemplos práticos e uma estrutura física de qualidade, a obra se destaca como uma leitura obrigatória para aqueles que desejam se destacar nessa área.

3. Onde comprar pagando o menor preço?

Logo abaixo você vai encontrar as lojas com os melhores preços para Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter. Clique nos botões abaixo para saber quanto custa Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter em cada uma das lojas. Aproveite as promoções enquanto ainda estão disponíveis! 🤑

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